Penerapan Sistem Pakar untuk Deteksi Stunting

Authors

  • Farhan Andrianca Sany Program Studi Informtika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.35965/eco.v23i3.3774

Keywords:

Deteksi, Metode, Sistem Pakar, Stunting, Systemic Literature Review

Abstract

Penelitian ini melakukan systemic literature review dengan fokus pada penerapan sistem pakar untuk deteksi stunting. Dalam strategi pencarian, digunakan metode yang mengacu pada PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). Pencarian menggunakan GoogleScholar dengan kata kunci “sistem pakar”, dan “deteksi stunting” dengan rentang waktu 2019-2023. Dalam mengumpulkan dan mengevaluasi berbagai penelitian terkait, penelitian ini menyelidiki metode-metode sistem pakar yang telah diterapkan untuk deteksis stunting menggunakan metode systemic literature review. Tujuan dari dilakukan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasikan metode sistem pakar apa yang sering diterapkan dalam deteksi stunting, metode sistem pakar yang memiliki tingkat akurasi tertinggi dan platform apa yang sering digunakan dalam penerapan sistem pakar deteksi stunting. Berdasarkan kajian dari 8 jurnal ditemukan bahwa metode sistem pakar yang paling sering digunakan adalah Forward Chaining, metode yang memiliki tingkat akurasi sempura 100% adalah Naïve Bayes, gabungan K-Nearest Neighbord dan Forward Chaining, dan gabungan Forward Chaining dan Certainty Factor. Adapun platform yang digunakan dalam penerapan sistem pakar adalah web.

This research conducts a systemic literature review with a focus on the implementation of expert systems for stunting detection. In the search strategy, a method referring to PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) was used. Search using GoogleScholar with the keywords "expert system" and "stunting detection" with the time period 2019-2023. In gathering and evaluating various related studies, this research investigates the expert system methods applied to stunting detection using the systemic literature review method. The objective of this study is to identify the expert system methods commonly used in stunting detection, methods with the highest accuracy rates, and platforms frequently utilized in the implementation of stunting detection expert systems. Based on the analysis of 8 journals, it was found that the most commonly used expert system method is Forward Chaining, the method with a perfect accuracy rate of 100% is Naïve Bayes, a combination of K-Nearest Neighbor and Forward Chaining, and a combination of Forward Chaining and Certainty Factor. The platform used in implementing the expert system is a web platform.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Adzim, F., Budianita, E., Nazir, A., & Syafria, F. (2023). Klasifikasi Status Stunting Balita Menggunakan Metode C4 . 5 Berbasis Web. 5(3), 515–525.

Asmuni, Hapzah, & Nurbaya. (2023). Stunting itu Bukan Hanya Pendek: Studi Kualitatif Persepsi Ibu tentang Stunting dan Faktor Penyebabnya. Jurnal Kesehatan Masyarakat Indonesia, 18(2), 28. https://doi.org/10.26714/jkmi.18.2.2023.28-34

Ayuputri, N., & Desiani, A. (2023). Penerapan Metode Certainty Factor Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Saraf Iskemik. Jurnal Teknik Elektro Uniba (JTE UNIBA), 8(1), 355–361. https://doi.org/doi.org/10.36277/jteuniba.v8i1.232

Husaini, A., Hoeronis, I., Lumana, H. H., & Puspareni, L. D. (2023). Early Detection of Stunting in Toddlers Based on Ensemble Machine Learning in Purbaratu Tasikmalaya. Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi (JustIN), 11(3), 487. https://doi.org/10.26418/justin.v11i3.66465

Ilman, A. S., & Wibisono, I. D. (2019). Mengurangi Stunting Melalui Reformasi Perdagangan: Analisis Harga Pangan dan Prevalensi Stunting di Indonesia. Center for Indonesian Policy Studies, 1–17.

Indah Prasasti, M., & Normawati, D. (2023). Sistem Pakar Deteksi Dini Status Stunting Pada Balita Menggunakan Metode Naive Bayes. 7(3), 1276–1286. https://doi.org/10.30865/mib.v7i3.6443

Jufri, M., & Caniago, D. P. (2022). Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Otitis Menggunakan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 4(2), 333–340. https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.510

Larasati, I., Yusril, A. N., & Zukri, P. Al. (2021). Systematic Literature Review Analisis Metode Agile Dalam Pengembangan Aplikasi Mobile. Sistemasi, 10(2), 369. https://doi.org/10.32520/stmsi.v10i2.1237

Mulyani, S., Abdullah, A., & Yuli, P. (2023). Sistem Pakar Diagnosa Stunting Pada Balita Menggunakan Metode Forward Chaining Dan Certainty Factor. Digital Intelligence, 3(2), 22–31. https://openjurnal.unmuhpnk.ac.id/DILIGENT/article/view/5069

Nugroho, N., Destriana, R., & Nandra, I. (2023). Implementasi Metode Dempster-Shafer Theory pada Sistem Pakar Deteksi Jenis Trauma. Insearch: Information System Research Journal, 3(02), 63–71.

Riswanto, B., Setiawan, W., & Sahputro, S. C. E. (2023). Sistem Pakar Diagnosa Stunting Pada Balita Menggunakan Metode Forward Chaining dan Metode Waterfall. Digital Transofrmation Technology, 3(2), 468–477. https://doi.org/https://doi.org/10.47709/digitech.v3i2.2881

Downloads

Published

2023-12-30

Issue

Vol. 23 No. 3 (2023): Ecosystem Vol. 23 No 3, September - Desember Tahun 2023

Section

Articles

License

Copyright (c) 2023 Farhan Andrianca Sany

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.