Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Menggunakan Analisis Regresi Spasial di Provinsi Papua Barat Daya

Endang Abubakar; La Ibal

doi:10.35965/eco.v23i3.3746

Authors

Endang Abubakar Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Sorong
La Ibal Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Sorong

DOI:

https://doi.org/10.35965/eco.v23i3.3746

Keywords:

Indeks Pembangunan Manusia, Regresi Spasial, Sorong

Abstract

Berdasarkan data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di setiap kabupaten/kota di Indonesia, dapat dilihat bahwa IPM di Wilayah Indonesia Timur sangat berpengaruh dibandingkan dengan IPM di Wilayah Indonesia bagian barat. Ini menunjukkan bahwa ada perbedaan atau ketimpangan dalam IPM di Wilayah Indonesia Timur. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan analisis regresi spasial faktor – faktor yang mempengaruhi IPM Provinsi Papua Barat Daya Tahun 2022. Adapun populasi pada penelitian ini adalah seluruh Kabupaten/kota di Provinsi Papua Barat Daya. Penelitian ini termasuk penelitian kuantitatif. Penelitian menggunakan analisis regresi spasial dengan menggunakan aplikasi Arc GIS 10.8 dan GeoDa. Hasil penelitian menunjukkan Model regresi spasial faktor-faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia di Provinsi Papua Barat Daya adalah Y = 39.2181 + 0,00008 X1 + 2.81164 X2 - 0.234164X3 + 0.885758 X4, sedangkan faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Papua Barat Daya adalah pengeluaran per kapita, Rata-rata lama sekolah, angka harapan hidup, dan angka harapan lama sekolah.

Based on Human Development Index (HDI) data in each district or city in Indonesia, it can be seen that the HDI in the Eastern Indonesia Region is very influential compared to the HDI in the Western Indonesia Region. This shows that there are differences or disparities in HDI in the Eastern Indonesia Region. The aim of this research is to carry out a spatial regression analysis of the factors that influence the HDI of Southwest Papua Province in 2022. The population in this study is from all districts and cities in Southwest Papua Province. This research includes quantitative research. The research uses spatial regression analysis using the Arc GIS 10.8 and GeoDa applications. The results of the research show that the spatial regression model of the factors that influence the human development index in Southwest Papua Province is Y = 39.2181 + 0.00008 X1 + 2.81164. Southwest is per capita expenditure, average years of schooling, life expectancy, and expected years of schooling.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Adli, A. M. (2021). Pemodelan Regresi Spasial Panel Menggunakan R dAN Arcgis. Jurusan Matematika, FMIPA, Universitas Negeri Semarang, 10(1), 511–518. http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujme

Amalia, T., & Wachidah, L. (2022). Fixed Effect Panel Spatial Durbin Error Model pada Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Barat Tahun 2017-2020. Bandung Conference Series: Statistics, 2(2), 44–52. https://doi.org/10.29313/bcss.v2i2.3050

Annur, M. F. (2019). Analisis Faktor Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten Landak Menggunakan Model Regresi Spasial. Riemann: Research of Mathematics and Mathematics Education, 1(1), 44–54. https://doi.org/10.38114/riemann.v1i1.14

Divika, T., & Sunendiari, S. (2021). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia ( IPM ) di Provinsi Jawa Barat dengan Menggunakan Spatial Error Model ( SEM ). Jurnal Prosiding Statistika, 7(02), 308–315.

Erdkhadifa, R. (2022). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Di Jawa Timur Dengan Pendekatan Spatial Regression. IQTISHADUNA: Jurnal Ilmiah Ekonomi Kita, 11(2), 122–140. https://doi.org/10.46367/iqtishaduna.v11i2.729

Gultom, S. A., & Utomo, A. P. (2022). Analisis Kemiskinan di Pulau Jawa Saat Pandemi Covid-19 Tahun 2020 dengan Metode Geographically Weighted Regression (GWR). Seminar Nasional Official Statistics, 2022(1), 1349–1358. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1555

Halamury, Z., M Patty, H. W., & Noya Van Delsen, M. S. (2022). Analisis Indeks Pembangunan Manusia (Ipm) Dengan Menggunakan Analisis Regresi Kuantil Analysis of Human Development Index (IPM) using Quantil Regression Analysis. 01(02), 129–138.

Ilahi, R. (2021). Model Spatial Autoregressive Pengangguran Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Seminar Nasional Official Statistics, 2021(1), 517–526. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2021i1.955

Isnaini, A., Nur Sarviah, S., & Dwi Ratnasari, E. (2023). Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia, Jumlah Tenaga Kerja, Rasio Ketergantungan Dan Rasio Jenis Kelamin Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Jawa Tengah Tahun 2015-2021. Transekonomika: Akuntansi, Bisnis Dan Keuangan, 3(3), 601–614. https://doi.org/10.55047/transekonomika.v3i3.432

Kennedy, P. S. J., Tobing, S. J. L., Mon, P. S., & Tampubolon, E. (2020). Diskusi Mengenai Indeks Pembangunan Manusia Provinsi NTT Khususnya di Wilayah Perbatasan Dengan Negara Timor Leste. IKRA-ITH ABDIMAS, 3(1), 50-59.

Langiran, A., Kismiantini, K., & ... (2022). Identifikasi Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (Ipm) Di Kalimantan Barat Tahun 2020 Menggunakan …. Prosiding Seminar …, 27–35. http://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/SNMSA/article/view/895%0Ahttp://jurnal.fmipa.unmul.ac.id/index.php/SNMSA/article/download/895/375

Marizal, M., & Atiqah, H. (2022). Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia dengan Geographically Weighted Regression (GWR). Jurnal Sains Matematika Dan Statistika, 8(2), 133. https://doi.org/10.24014/jsms.v8i2.17886

Ramadan, W., Rizki, M. I., & Jaya, I. G. N. M. (2021). Pemodelan dan Pemetaan Tingkat Pengangguran di Jawa Barat menggunakan Regresi Spasial Data Panel. Seminar Nasional Statistika X, 2599–2546.

Rosa, m., maiyastri, m., & Yozza, H. (2021). Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Menggunakan Analisis Regresi Spasial Di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Matematika UNAND, 9(4), 347. https://doi.org/10.25077/jmu.9.4.347-356.2020

Santoso, E., Jumiati, A., Hadi Priyono, T., & Putomo Somaji, R. (2022). Determinan Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Timur: Model Crossectional Spasial. Jae (Jurnal Akuntansi Dan Ekonomi), 7(1), 103–112. https://doi.org/10.29407/jae.v7i1.17884

Sukmawati, A. (2022). Analisis Determinan Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia Tahun 2019 dengan Spatial Error Model (SEM). Seminar Nasional Official Statistics, 2022(1), 1305–1314. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2022i1.1532

Tarigan, W. S. (2021). Analisis Regresi Spasial pada Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2020. Seminar Nasional Official Statistics, 2021(1), 403–408. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2021i1.896

Tumanggor, A., & Simamora, E. (2023). Pemodelan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Di Sumatera Utara Menggunakan Regresi Spasial. Jurnal Riset Rumpun Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam (JURRIMIPA), 2(2).